오늘의집 홈 개편:

Life Event Gateway Home

26년 오늘의집의 전사 전략은 '한 사람의 고객이 오늘의집과 함께하는 동안 만들어내는 누적 가치(고객 생애 가치)를 가장 크게 가진 핵심 고객의 여정을 최적화한다' 는 방향으로 전환되었습니다.

그 핵심 고객은 이사·홈스타일링을 한 달 안에 진행해야 하는 사용자로, 한 사이클 안에서 시공·가구·생활용품 구매까지 가장 큰 단위의 의사결정을 한꺼번에 처리합니다.

이들, 핵심 고객이 처음 도달하는 화면인 홈은 곧 탐색 여정의 출발점이 됩니다. 이 개편 프로젝트는 기존 홈의 메인 경험이었던 끝없이 둘러보는 영감 피드에서, 내 상황에 맞는 다음 탐색 경로를 빠르게 안내해주는 탐색 큐레이션 게이트웨이 경험을 메인으로 잡고, 고객의 관심사, 검색, 조회 시그널을 빠르게 캐치하여 다음 탐색 여정을 이어갈 수 있도록 홈 화면 구조를 재설계하는 것을 목표로 했습니다.

이 제품의 핵심 사용자는 이사·시공을 한 달 남짓 앞둔 고관여 사용자입니다. 이들은 고비용·고관여 의사결정을 앞둔 만큼 가이드, 사례, 상품, 리뷰 등 방대한 정보를 폭넓게 교차 탐색하며, 인테리어 카페·유튜브·오프라인 매장 등 외부 채널까지 넘나들며 정보를 수집합니다.

이들이 겪는 문제의 본질은 정보의 부족이 아니라 '내 상황에 맞춘 큐레이션의 부재'에 있습니다. 기존 홈은 이미 평수·공간·스타일이 라벨링된 3만 건 이상의 사례 콘텐츠와 카테고리별 상품 DB를 기반으로 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있었지만, 검색·조회 키워드와 유사한 콘텐츠를 무한히 이어 보여주는 피드 구조는 영감의 폭을 넓히는 데에는 유효했어도 의사결정 단계가 명확한 고관여 유저에게는 한계가 분명했습니다. 유저가 '소파'를 검색하면 유사한 톤의 소파 사진과 거실 사례가 끝없이 이어질 뿐, 지금 단계에서 다음에 무엇을 봐야 하는지, 어떤 의사결정을 어떻게 좁혀가야 하는지에 대한 가이드는 제공되지 않았습니다.

그 결과 결정을 앞당길 구체적인 정보가 필요한 핵심 고객들은 앱 내에서 답을 찾지 못하고 외부 커뮤니티나 유튜브로 이탈하며 탐색 피로도가 누적되고 있었습니다.

이사 시점을 기준으로 이사 전 3개월부터 당월까지의 체류시간, 다중 조회 지면, 커머스 지표 변화를 분석한 결과, 사용자의 탐색 행동은 이사 시점을 중심으로 명확한 단계적 흐름을 그린다는 사실을 확인했습니다.

• Stage1. 인테리어 컨셉 탐색 (이사 2~3개월 전): 집들이, 콘텐츠 지면 비중이 가장 높고 거시적인 공간 구조와 분위기를 탐색합니다.
• Stage2. 상품 탐색 및 본격 구매 (이사 1개월 전~당월): 상품 상세 지면 체류 비중이 30% 이상으로 정점을 찍고, 장바구니 액션 빈도가 상승하며 실제 구매 의사결정이 본격화됩니다.

또한 구매 행동은 즉시 구매가 아닌 탐색 > 스크랩 > 장바구니 > 구매의 계획적 소비 패턴을 보였습니다. 즉, 사례를 충분히 본 뒤 후보군을 좁히고, 장바구니에서 한 번 더 검토한 뒤에야 결제로 이어지는 구조이며, 이 사이에서 결제 직전 확신을 주는 리뷰·스타일링 정보가 구매 판단의 핵심 변수임을 확인할 수 있었습니다.

즉, 유저는 이사 시점에 따라 명확히 다른 정보를 필요로 하며, 홈 또한 이 흐름에 맞춰 단계별 탐색을 큐레이션하는 것이 필요하다는 결론에 이르렀습니다.

공간을 꾸미는 과정에서 마주하는 실질적인 문제 해결을 위해, 유저에게 꼭 필요한 서비스와 정보를 최적화하여 제안하는 '맞춤형 문제 해결 경험'으로 홈의 역할을 재정의합니다.

• [Acquisition] 방문 동기 파악: 유저가 플랫폼에 방문한 구체적인 동기와 현재 탐색 단계 시그널을 추적합니다.

• [Activation] 맞춤형 큐레이션: 개별 서비스와 콘텐츠를 '문제 해결 단위'로 묶어 최적화된 형태로 탐색 맥락 제안합니다.

• [Operation] 다양한 탐색 큐레이션 가설을 신속하고 유연하게 테스트할 수 있도록, 화면 구성과 콘텐츠를 자유롭게 제어하는 어드민 및 개인화 랭커 기반의 동적 운영 환경을 구축합니다.

• [ATF] 상단 타겟팅 프로모션과 개인화 메뉴 네비게이션:

• 유저의 Life Event 시그널(implicit 행동 + explicit 입력)을 기반으로 ATF 진입점(히어로배너·띠배너·숏컷)을 유저별로 차등 배치하면, 도메인별 진입률과 교차 탐색 OMTM이 동시 상승할 것이다.

• [BTF] 최근 탐색 맥락에 기반한 콘텐츠/상품 큐레이션:

• 유저의 탐색 여정에 맞춰 견적 신청/상품 구매의 의사결정을 앞당기는 정보들을 그룹핑하고 원하는 관심사에 따라 탐색을 시작할 수 있는 다음 경로를 제공한다면, 앱 내 콘텐츠/상품 탐색 활동성이 높아질 것이다.

가설 수립 & 프로토타입 기반 가설 검증앞서 정의한 유저의 탐색 목적에 맞춰 콘텐츠를 새롭게 그룹핑하고, 이 정보 그룹핑의 단위를 'Bundle'로 명명했습니다.

Bundle을 실제로 개발하기에 앞서, 가장 유효한 정보 항목과 그 우선순위를 검증하기 위해 LE·non-LE·nCAU 세그먼트 고객을 대상으로 대면 인터뷰를 진행했습니다. 이 때, 정보 항목의 선호도뿐 아니라 그 정보를 추천하는 로직 자체의 유효성도 함께 검증해야 했기 때문에 더미 데이터가 아닌 유저의 실제 행동 데이터에 기반한 추천 콘텐츠/상품으로 구성된 프로토타입이 필요했습니다.

이를 위해 다음과 같은 파이프라인을 구성해 프로토타입을 구현했습니다.

Redash 관련 쿼리 참조 → Claude 툴로 user id 기반 최근 검색어·조회 상품 목록 추출 → 추출된 데이터를 목업 카드의 개별 정보 항목 노드와 연결 → 실데이터 기반 프로토타입 렌더링

그 결과 실제 추천 로직과 유사한 데이터 구조 위에서 유저 본인의 활동 데이터가 실시간으로 반영되는 프로토타입을 만들 수 있었고, 이는 추천 로직 데모 실험의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 작용했습니다.

Q1. 한 달 이내 시공을 앞둔 유저가 유용하다고 느끼는 정보는 무엇인가?

시공 준비 단계의 고객에게는 사례 기반 모듈(집들이·시공 사례·업체 리뷰·공간별 사진·자재 활용 사진)의 가치가 압도적이었습니다. 특히 추상적·일반적 정보보다 내 집에 그대로 적용 가능한 형태의 정보가 결정적이었습니다.

적용 가능한 사례: 우리집 구조와 동일한 시공의 구체적인 Before & After, 동일 단지 아파트의 시공사례를 통해 시공 노하우, 적정한 시공 범위를 점검

공정별 그룹핑 정보: 바닥/천장/욕실/거실/주방/침실 등 실제 공간에 적용된 사례를 통해 필요한 공정의 범위를 좁힘

공정/범위별 주요 용어 및 정보 가이드가 정리된 '리모델링 가이드북' 형식의 롱폼 콘텐츠를 보며 탐색 지식 습득

→ 시사점: 시공 준비 단계의 콘텐츠는 ① 시공·부분공사 Before&After를 담은 정보 집약적 롱폼, ② 공정별 리모델링 가이드북, ③ 주변 지역·단지 단위 업체 포트폴리오의 세 축의 구성이 가장 효과적일 것이다.

Q2. 홈스타일링 관심 유저가 유용하다고 느끼는 정보는 무엇인가?

같은 '홈스타일링 관심' 안에서도 유저의 행동 시그널에 따라 선호 정보의 결이 명확히 갈렸습니다.

스크랩 행동 유저: 구매 확신이 부족한 상태이므로, "내 집에 놓으면 이런 느낌이겠구나"를 상상하게 해주는 시각적 단서(스타일링샷)가 가장 큰 가치를 제공

목적 구매 유저(nCAU): 영감 콘텐츠보다 검색으로 도달한 상품 자체에 관심이 집중되어 있어, 리뷰·할인 등 구매 의사결정에 직접 작용하는 정보를 선호

맥락 탐색형 유저(L3): 상품이 본인 공간에 놓였을 때 주변과 어울리는지를 시뮬레이션하고자 하므로, 스타일링샷과 본인과 유사한 평수의 집들이 콘텐츠를 선호

→ 시사점: 동일 카테고리 내에서도 행동 시그널(스크랩 / 검색 / 맥락 탐색)에 따라 노출 정보의 형태(스타일링샷 · 리뷰 · 집들이)를 차별화해야 한다.

Q3. 숏컷 영역은 '서비스 네비게이터' 역할을 수행하는가?

ATF 영역 안에서 숏컷의 시인성이 가장 높았으며, 유저는 과업을 수행할 때 가장 먼저 숏컷을 통해 진입한 뒤 평소 인지하지 못했던 서비스·상품 카테고리를 그 안에서 발견하는 행동 패턴을 보였습니다.

또한 기존의 1열 노출 방식보다 2열 노출 방식을 선호했는데, "진입점이 한곳에 모여 있다"는 인상이 강조되어 탐색 효율이 높다는 응답이 다수였습니다.

→ 시사점: 숏컷 영역을 2열 그리드로 넓혀서, 전체 서비스를 조망할 수 있는 네비게이션 역할을 수행한다.